¿Por qué le interesa a la economía la inteligencia artificial?

Previo a la actual revolución, la humanidad ha presenciado tres revoluciones definitorias de la economía. En el siglo 18, el surgimiento de la energía a vapor y mecanización; entre finales del siglo 19 y siglo 20, el surgimiento de la energía eléctrica y la producción en masa; y a partir de la década del 1990, la masificación de la computadora personal, el internet, y las telecomunicaciones.
Cada una de esas transformaciones ha tenido efectos transformadores sobre la economía en sus respectivos contextos históricos. De igual manera, la forma de producir y generar riquezas se vio afectada por esas revoluciones.
Un estudio del Centro de Implementación de Políticas Públicas para la Equidad y el Crecimiento (CIPPEC) fue presentado durante la conferencia y reveló aspectos muy relevantes sobre las tendencias del IA y su impacto en la economía.

En primer lugar, CIPPEC ha definido la IA como una tecnología de propósito general (TPG), es decir, con potencial para generar cambios históricos en los procesos productivos en muchos sectores a la vez: es disruptiva, puede ser difundida masivamente entre muchos sectores y maleable, fácil de adaptar y que permite la innovación.
Según el reporte, en la actualidad existen tres factores que impulsan la IA en el mundo actual, “Big Data”, “Cloud Computing”, avances en algoritmos de “software” y aprendizaje automático.
En América Latina, se estima que el escenario positivo aplicado a los sectores en los que la IA tiene más presencia, Comercio, Manufactura, Servicios Financieros, Salud y Gobierno, apuntan a un crecimiento promedio mayor a 4.34% al año en la región (2016-2025), sin embargo, a pesar del alto potencial de la IA, para fortalecer la competitividad de las economías, se requerirá un esfuerzo concertado entre las empresas, el gobierno y la academia, para crear los programas de capacitación laboral y adaptación del capital humano a las nuevas tendencias. Según las tendencias estudiadas, si bien es cierto que el gobierno debe crear las políticas públicas para la adopción de la IA, serán las empresas de donde surgirá la innovación en torno a las nuevas tecnologías.


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¡Cómo Samsung ha potenciado el internet de las cosas!


Cada año el concepto de Internet de las Cosas está tomando más fuerza a nivel mundial. Esta tecnología, que busca la interconexión de productos a través de las tecnologías como WiFi, BLE, ZigBee y Zwave, pretende mejorar la calidad de vida de las personas.

Hoy, por ejemplo, no es extraño para los chilenos que muchos de los electrodomésticos y dispositivos electrónicos incorporen sensores en su interior y puedan, por ejemplo, programarse según las necesidades de cada consumidor. A nivel mundial, Samsung Electronics se propuso impulsar el Internet de las Cosas un paso más allá y hacer realidad la experiencia de vivir al interior de un hogar full conectado. La firma ha anunciado que trabajará para que en 2020 todos sus dispositivos puedan conectarse a Internet, ser inteligentes y pertenecer un ecosistema abierto y consistente, en pro de un desarrollo que facilite la usabilidad por parte de los usuarios.

Luces, cerraduras, alarmas, refrigeradores, aspiradoras, televisores e incluso lavadoras, entre otros, son algunos de los dispositivos que hoy ya pueden manejarse desde el Smartphone y ser configurados para funcionar de forma automatizada.








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Objetos de la vida real, y su representación en el mundo virtual


Hoy en día, son más y más los objetos de la vida real que tienen representación virtual en servidores de internet. Esto suena muy prometedor, al tener la oportunidad de poseer un espacio global de información sobre gran parte de los objetos comunes usados a diario. Sin embargo, este espacio virtual no está organizado de manera eficiente dentro de su enormidad, lo que hace difícil, y en ocasiones imposible, conectar estos equipos del mundo real, con su soporte en el mundo virtual.

Esto se simplificaría significativamente si cada objeto físico tuviera un espacio dedicado en el mundo virtual, y si esta contraparte estuviera organizada de manera tal, que pueda reflejar de forma detallada la información sensible de estos objetos conectados en la vida real. Esta contraparte mencionada podrían ser páginas web, asociadas a cada artefacto a través de una homepage dedicada, o a cualquier otro dato específico que dé a estos aparatos físicos una identidad única virtual.

Para una dedicada y detallada infraestructura computacional para cosas inteligentes, se ha postulado que sus contrapartes virtuales sean del tipo orientadas al objeto (object-oriented paradigm), y así, los objetos (en su representación virtual) sean organizados dentro de diversas clases, para que estos interactuen enviando mensajes entre sí, lo que puede evocar cambios de estado en el objeto receptor de tales señales (ejemplificando con un sensor de humo, que a través de mensajes en una infraestructura dedicada a esta clase de objetos, envíe señales a aspersores y alarmas de incendio para su automática activación).
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Inteligencia Artificial

Hace tiempo abandonó el espectro de la ciencia ficción para volverse parte de la vida cotidiana y, aunque todavía en una fase muy inicial, está llamada a protagonizar una revolución a un nivel similar a la que generó Internet.

¿Que es la inteligencia artificial?


La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que todavía se ve como algo lejano y misterioso, pero que desde hace unos años está presente en el día a día de la gente.


Tipos de inteligencia artificial


  • Sistemas que piensan como humanos: automatizan actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Un ejemplo son las redes neuronales artificiales.
  • Sistemas que actúan como humanos: se trata de computadoras que realizan tareas de forma similar a como lo hacen las personas. Es el caso de los robots.
  • Sistemas que piensan racionalmente: intentan emular el pensamiento lógico racional de los humanos, es decir, se investiga cómo lograr que las máquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia. Los sistemas expertos se engloban en este grupo.
  • Sistemas que actúan racionalmente: idealmente, son aquellos que tratan de imitar de manera racional el comportamiento humano, como los agentes inteligentes.

Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial.


La inteligencia artificial se encuentra presente en la detección facial de los móviles, en los asistentes virtuales de voz como Siri de Apple, Alexa de Amazon o Cortana de Microsoft y está integrada en nuestros dispositivos cotidianos a través de bots (abreviatura de robots) o aplicaciones para móvil, tales como: Lyli, un personal shopper en versión digital; Parla, concebida para ayudarnos con el aprendizaje de idiomas; Ems, diseñada para hacernos un poco más llevadera la ardua tarea de encontrar nuevo piso; o Gyant, un asistente virtual de Facebook que emite 'diagnósticos' médicos. El objetivo de todas ellas: hacer más fácil la vida de las personas.

Los avances en IA ya están impulsando el uso del big data debido a su habilidad para procesar ingentes cantidades de datos y proporcionar ventajas comunicacionales, comerciales y empresariales que la han llevado a posicionarse como la tecnología esencial de las próximas décadas. Transporte, educación, sanidad, cultura... ningún sector se resistirá a sus encantos.
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